Web mining

前一陣子，幫一家公司寫了一個web mining的proposal，今天又拿出來看了一下，發現這各proposal其實適用於所有要朝這方向努力的網站，茲決定整理一下文章....

到底啥是Web Mining? 以下是wikipedia的解釋:

Web mining - is the application of data mining techniques to discover patterns from the Web. According to analysis targets, web mining can be divided into three different types, which are Web usage mining, Web content mining and Web structure mining.

這解釋淺顯易懂，我就不多說了! 本文的重點，著重在web usage mining這部份。
對於一個網站，想要之前沒有做過web mining的網站，要如何開始呢?

Page-view à Person-view à Web Structure

所謂的page view即是從每各page的觀點進行點閱率的紀錄。例如，最高點閱頁次:228 page，最低點閱頁次: 1page，平均每個人點閱次數: 11page。在page-view的階段，每個page的點閱紀錄及時間是紀錄的重點。

有了page view之後，需再加上person-view。所謂person view已經開始將會員資料結合使用。例如，針對Mary這各使用者的點閱習慣紀錄如下:

Mary

最高點閱頁次:10 page

最低點閱頁次: 1page

平均每個人點閱次數: 3page

到訪時間: 上班日,上班時間

將上述兩者結合起來之後，便可以得知每個會員的喜好。透過這兩者的運用，包含客製化的廣告、電子郵件、折扣...，都可以依據此種方式，找到 right person!!

至於Web structure，則是透過上述兩者的結合，可以進一步繪製出點閱地圖。透過點閱地圖，網站設計人員，可以得知何謂最熱門的點閱路徑? 要如何將使用者引導到特定商品上? 如何調整冷門產品的網頁位置? 

以下是一個點閱地圖的範例，其中每個web page會有其對應的編號，從這地圖中，便可得知使用者進入網站的路徑為何!