網路使用者行為分析

翻出了論文後，一堆相關的STUDY通通浮現腦海欲罷不能! 這篇就來看看web user 的行為分析吧! 看怎麼從網路上USER手中賺到更多錢!

對於營運網站的人都知道，網上使用者的行為就等於金錢，只要知道大家在想什麼，並且適時推出大家所需的產品或服務，就能受到大家的歡迎，那讓這些人心甘情願掏出錢來就容易了。但是，人心難測，怎麼知道大家心裡在想啥? 這時就會希望自己是沉默的羔羊當中的那各殺人魔心理醫生了吧! 無奈，我們都不是!所以只好透過使用者瀏覽網頁的一些蛛絲馬跡來推測使用者的心態。

大家都知道所謂的資料探勘技術(Data Mining)，是針對大量的資料透過演算法進行分析，而整理出系統化有用的資訊。而所謂的Web Mining即將資料探勘的技術應用於網頁上，透過Web Mining對網路上使用者的瀏覽行為進行分析，了解網站被使用的情形，做為改進頁面及網站結構的設計參考。亦可根據使用者的瀏覽模式與興趣，動態調整頁面結構，依其偏好進行個人化的網頁設計，包含自動給予瀏覽頁面或購買產品的推薦，並能提供企業開設電子商店之決策分析與應用。


常看到的範例包含網路書店所提供的相同喜好使用者所點選的書籍清單，或是一些人力資源網站提供的同樣對此工作有興趣的使用者所看過的其他工作清單，或是針對會員的喜好及瀏覽習慣或波文內容提供其感興趣之廣告等。