OLAP線上分析處理

所謂線上分析處理，其英文是Online Analytical Processing，通常被簡稱為OLAP；此一概念，最早係於1993年，由被譽為「關聯式資料庫之父」的E.F.Codd，而其在提出該項概念的同時，也一併提供了多達12項的OLAP準則OLAP是促使分析人員、管理人員或執行人員，都能藉由多角度針對資訊進行快速、一致、交互性之存取，進而深入瞭解資料的1項軟體技術。其技術核心便是「維度(Dimension)」概念因此OLAP可被視為多維度資料分析工具的集合。


至於OLAP的基本多維度分析操作模式，主要包含了向上彙總(Roll up)、向下鑽取(Drill Down)、切片與切塊(Slice & Dice)、旋轉(Pivot)、橫向鑽取(Drill Across)、穿透鑽取(Drill Through)等等，而其實現方式頗多，若是按照資料儲存方式之不同，就可區分為ROLAP(Relational OLAP)、MOLAP(Multi-dimensional OLAP)或HOLAP(Hybrid OLAP)等項目。
更具體地說，OLAP 引擎可以從單一或多重資料來源取得資料，並且重新將它組織成一個多維度的結構，讓您可以更直覺、更快捷地巡覽與分析資料。


O L A P工具支援直覺式的資料操作方式，能將複雜的資料視覺化，同時快速回應專業經理人與決策主管所要求的資料，並以圖形、表格方式呈現資訊，簡化尋找資訊的過程，增加時效性，協助專業經理人與決策主管訂定營運策略與規劃。

OLAP的資料儲存體－Cube


Data Cube(資料方塊)是OLAP中最基本的建構單元，也是提供快速回應查詢資料的機制，Cube是從資料倉儲子集合所建立的資料集合，由維度( Dimension )與量值( Measure )所定義的多維度結構 ( Multi-dimension Structure )，這種架構可提供使用者快速而複雜的查詢。

1.維度(Dimension)：是Cube內屬於敘述性的資料映射成不同階層的資料表示方式，例如時間、地區、產品、營業單位、客戶性別等變數即是常見的維度。

2.量度(Measure)：是Cube資料內屬於計量化的欄位，如利息收入、存款總額、手續費收入、刷卡金額、貸款金額等，也是資料分析中最感興趣的項目。

與OLAP常會混淆的是OLTP(On-line Transaction Processing)。這是著重在及時的交易資料處理。